Cambridge
Academy
In London

المقدمة

تُعدّ جودة البيانات العالية أساسيةً لإعداد تقارير موثوقة، واتخاذ قرارات سليمة، وتنفيذ عمليات فعّالة. يهدف هذا البرنامج العملي إلى بناء مهارات أساسية في تحديد معايير جودة البيانات، وتحليلها، وتصميم قواعد التحقق منها، ورصد المشكلات، وإيجاد حلول لها من خلال حوكمة بسيطة وإجراءات روتينية قابلة للتكرارعدّ جودة البيانات العالية أساسيةً لإعداد تقارير موثوقة، واتخاذ قرارات سليمة، وتنفيذ عمليات فعّالة.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• شرح أبعاد جودة البيانات الرئيسية والأسباب الشائعة للأخطاء

• تحليل البيانات وتحديد مشكلات الجودة بسرعة

• تصميم قواعد وفحوصات عملية للتحقق من صحة البيانات

• إعداد لوحات معلومات المراقبة وسير عمل معالجة المشكلات

• تحسين الجودة من خلال معالجة الأسباب الجذرية وتطبيق ضوابط وقائية

الفئة المستهدفة

هذه الدورة مصممة لـ:

• متخصصي إدارة البيانات وحوكمتها

• مسؤولي البيانات وأصحاب الأعمال المعنيين بالبيانات

• المحللين المسؤولين عن التقارير ولوحات المعلومات

• فرق تكنولوجيا المعلومات/البيانات التي تدعم خطوط نقل البيانات والأنظمة

• أي شخص مسؤول عن دقة البيانات واكتمالها

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول: أساسيات جودة البيانات

• معنى جودة البيانات وأهميتها

• أبعاد الجودة: الدقة، الاكتمال، التوقيت، الاتساق، التفرد

• مصادر المشكلات الشائعة: الإدخال اليدوي، عمليات التكامل، التعريفات، ثغرات العمليات

• معايير البيانات وأهداف الجودة "المناسبة للغرض"

• نشاط: تحديد أهم مخاطر الجودة لمجموعات البيانات الرئيسية

اليوم الثاني: تحليل البيانات واكتشاف المشكلات

• أساسيات تحليل البيانات: الأنماط، النطاقات، القيم الفارغة، التكرارات، القيم الشاذة

• طرق بسيطة باستخدام جداول البيانات/مفاهيم SQL (نظرة عامة)

• تحديد أولويات عناصر البيانات الحرجة (CDEs)

• توثيق النتائج: سجل المشكلات والأدلة

• ورشة عمل: بناء قائمة مرجعية أساسية لتحليل البيانات وتطبيقها عمليًا

اليوم الثالث: قواعد التحقق وتصميم الضوابط

• أنواع التحقق: التنسيق، النطاق، المرجعي، قواعد العمل

• تصميم عبارات القواعد (منطق "إذا/ثم" واضح)

• ضوابط المنع مقابل الكشف (مكان وضع عمليات التحقق)

• معالجة الاستثناءات: التفاوتات والموافقات

• نشاط: صياغة قواعد التحقق لـ 20 حقلًا رئيسيًا

اليوم الرابع: المراقبة، لوحات المعلومات، وإدارة المشكلات

• تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية للجودة: معدل العيوب، نسبة الاكتمال، الالتزام بمواعيد اتفاقية مستوى الخدمة

• العتبات والتنبيهات (قواعد RAG)

• سير عمل المشكلة: الالتقاط، الفرز، التعيين، الإصلاح، الإغلاق

• الأدوار: مالك البيانات، المسؤول، المسؤول عن البيانات (مصفوفة RACI بسيطة)

• دراسة حالة: إعداد حزمة مراجعة شهرية لجودة البيانات

اليوم الخامس: الأسباب الجذرية، والمعالجة، والوقاية

• تحليل الأسباب الجذرية لمشاكل البيانات (أسلوب "لماذا؟" الخمس، ورسم خرائط العمليات)

• خطط المعالجة: حلول سريعة مقابل حلول هيكلية

• تنظيف البيانات مقابل تحسين العمليات (متى يُستخدم كل منهما)

• ضمان الجودة: المعايير، والتدريب، والتدقيق، وإدارة التغيير